03. Keras 中的 CNN：实例
Keras 中的 CNN：实际实例
3分27秒处，“对模型训练100个epoch批次大小为32”，意义为“对模型训练100个epoch批次，每个批次大小为32”
如果你尚未通过 AWS 启动 GPU 服务器，强烈建议你先启动，然后再运行此视频中的 notebook。虽然可以在 CPU 上训练 notebook，但是 AWS GPU 实例训练起来将快很多。
你可以在 aind2-cnn GitHub 资源库中访问视频中描述的 Jupyter Notebook。转到 cifar10-classification/ 文件夹并打开 cifar10_mlp.ipynb 和 cifar10_cnn.ipynb。
验证集注意事项
在这节课的早些时候，我们通过验证方式训练了一个神经网络，方法是将 model.fit 中的 validation_split 参数设为 0.2。这样会将训练数据的最后 20% 数据变成验证数据。在此视频的 notebook 中，我们自己硬编码了拆分比例，而不是让 Keras 为我们拆分验证集。